1. У нас есть хорошие новости для вас, и это называется A / B-тестирование.
2. Что такое A / B-тестирование?
3. Так что же такое A / B-тестирование? Проще говоря…
4. Зачем вам делать A / B-тестирование?
5. Как работает А / Б тестирование?
6. Где вы используете A / B-тестирование?
7. Примеры тестирования А / Б
8. Навигация A / B Test
9. Деталь продукта Страница A / B Test
10. Форма А / Б Тест
11. Когда следует использовать A / B-тестирование?
12. Каковы преимущества А / Б тестирования?
13. Каковы проблемы A / B тестирования?
14. 1. Это требует большого количества опыта, чтобы сделать эффективно.
15. 2. Это процесс.
16. 3. Трафик требуется.
17. Учитывая трудности, стоит ли проводить A / B-тестирование?
18. 1. Улучшена окупаемость рекламных расходов (ROAS).
19. 2. Снижение стоимости привлечения клиентов.
20. 3. Увеличение продолжительности жизни клиента (LTV).
21. 4. Увеличен коэффициент конверсии регистрации по электронной почте.
22. 5. Увеличенная средняя стоимость заказа (AOV).
23. 6. Снижение количества оставленных корзин.
24. 7. Увеличение конверсии электронной коммерции (CR).
25. Как найти правильное решение для А / Б тестирования?
26. Оценка навыков
27. Использование правильных инструментов A / B-тестирования
28. Примеры инструментов, которые вы можете использовать для A / B-тестирования:
29. Использование поставщиков услуг по оптимизации коэффициента конверсии для A / B-тестирования
30. Вывод: не пренебрегайте A / B-тестированием

Давайте начнем с хороших новостей.

Но это не все жвачка и розы.

Честно говоря, у вас есть проблемы.

• Коэффициент конверсии электронной торговли вашего магазина - и, следовательно, ваша воронка конверсии - не так уж велика.
• Тележки заброшены больше, чем хотелось бы.
• И ваш доход от рекламы только средний.

Вы знаете, что могло бы быть лучше, но вы не уверены, какие шаги предпринять.

У нас есть хорошие новости для вас, и это называется A / B-тестирование.

Вы, наверное, знакомы с этим термином.

Это прискорбно, учитывая, что, если все сделано правильно, A / B-тестирование - или сплит-тестирование - является одним из самых мощных способов улучшить некоторые из наиболее важных показателей в вашем бизнесе.

Вот о чем эта статья.

Мы подробно рассмотрим A / B-тестирование, почему вы должны это сделать, некоторые примеры, как это работает, что вы можете протестировать с ним, когда его использовать и многое другое.

Это ваш подробный план к A / B тестированию.

Пейдж Гербер, директор по контент-опыту, UberFlip

Всегда. Быть. Тестирование. Я не могу не подчеркнуть, насколько важно проверить ваши сообщения ,

A / B-тестирование - это единственный способ узнать, что ваши клиенты ожидают увидеть, прежде чем они совершат покупку и совершат покупку.

Как только вы отточите копии, изображения и призывы к конвертируемым действиям, вы быстро увидите прямую связь между пониманием того, чего хотят ваши клиенты, и окупаемостью рекламных расходов.

Что такое A / B-тестирование?

Давайте начнем с того, что мы все на одной странице.

Так что же такое A / B-тестирование? Проще говоря…

Это метод определения, какой дизайн, контент или функциональность более успешны с посетителями вашего сайта. Это позволяет вам протестировать вариант вашей страницы (или элемента на странице), который может повлиять на поведение ваших потребителей.

Например, это может включать:

• Тестирование двух разных макетов контента для одного и того же продукта, чтобы увидеть, какой макет дает больше продаж.
• Или различные таксономии продуктов для вашего сайта, чтобы узнать, какой из них облегчает покупателям покупку у вас.
• Или перемещать элементы навигации, чтобы увидеть, какие результаты увеличивают продажи.

Но вот в чем дело ...

A / B-тестирование - не разовая сделка. Это не то, что нужно, как баскетболист из колледжа, играющий профессионалом.

Это итеративный процесс с каждым тестом, основанным на результатах предыдущих тестов.

Как и физическая подготовка, когда A / B-тестирование проводится последовательно и сфокусировано, оно позволяет вам постепенно улучшать общий дизайн вашего веб-сайта, чтобы лучше соответствовать его поведению потребителей и бизнес-целям.

Когда вы начинаете, вы можете не увидеть огромные выгоды; однако, оглянувшись на несколько месяцев назад, вы будете поражены общими улучшениями.

Зачем вам делать A / B-тестирование?

Как владелец магазина электронной коммерции, у вас на тарелке десятки задач.

• Перечисление продуктов.
• Оптимизация продуктов для SEO.
• Отвечая на запросы клиентов.
• И еще тысяча

Почему вы должны беспокоиться о A / B тестировании?

Это действительно так эффективно?

Да, это действительно так.

Довольные клиенты - это лучшие показатели кликов, больше конверсий, больше доходов, лояльность, меньше жалоб и многое, многое другое.

Не убежден? Посмотрите на Амазонку.

Как он отметил в Журнал Fortune :

«Эксперименты являются ключом к инновациям, потому что они редко оказываются такими, как вы ожидаете, и вы так много узнаете ... Если вы можете увеличить количество экспериментов, которые вы пытаетесь, со ста до тысячи, вы резко увеличите количество инноваций, которые вы производите».

Безос понимает, что, в сущности, успех достигается за счет того, чтобы сделать ваших клиентов максимально счастливыми - сделать их покупки беспроблемными и безболезненными.

Но чтобы определить, что делает их счастливыми, нужно постоянно выдвигать гипотезы, тестировать, экспериментировать и повторять.

Рассмотрите все способы, которыми Amazon сделал покупки в Интернете приятными.

• Заказ в 1 клик.
• Тире кнопки, которые позволяют изменить порядок товаров, просто нажав кнопку.
• Двухдневная доставка.
• Очень мощный рекомендательный движок.

У этого списка нет конца.

А Amazon не одинок в своем стремлении добиться выдающихся результатов за счет оптимизации конверсии.

Самые инновационные компании в мире используют его постоянно, и вы регулярно подвергаетесь многомерным тестам, знаете ли вы это или нет.

Вы когда-нибудь замечали, как Netflix регулярно меняет изображения на обложках телевизионных шоу и фильмов?

Есть причина для этого. Официальный Netflix Tech отмечает в блоге :

Фактически, каждое изменение, которое рассматривает Netflix, проходит строгий A / B-тестирование, прежде чем становится пользовательским интерфейсом по умолчанию.

Значительные изменения в дизайне… значительно улучшают наш сервис, позволяя участникам быстрее находить контент, который они хотят смотреть.

Тем не менее, они слишком рискованны для развертывания без тщательного A / B-тестирования, что позволяет нам доказать, что новый опыт предпочтительнее старого.

И если вы когда-нибудь задумывались, действительно ли мы намереваемся протестировать все возможное, учтите, что даже изображения, связанные со многими заголовками, проходят A / B-тестирование, что иногда приводит к увеличению просмотра этого заголовка на 20-30%!

Amazon и Netflix понимают, что благодаря огромному количеству вариантов, доступных практически в каждой отрасли, создание лояльности клиентов является критическим.

Джейми Тернер, автор, спикер, генеральный директор Jamie Turner Live

Первый секрет успеха электронной коммерции проверяет ваш путь там. Это всегда главный приоритет.

Второе - потратить 10% вашего времени / бюджета на тестирование новых технологий и технологий.

И третье - обязательно делиться своими успехами и неудачами со всеми. Таким образом, вы можете быть уверены, что у вас есть персонал с базой знаний.

Как работает А / Б тестирование?

Теперь, когда у вас есть общее представление о том, что и почему A / B-тестирования, давайте углубимся в специфику.

1. Клиентское тестирование включает в себя отправку одной и той же версии страницы каждому посетителю, а затем использование Javascript для внесения изменений и настройки в браузере посетителя до того, как посетителю будет показана получившаяся страница.
2. Тестирование на стороне сервера - это когда ваш веб-сервер показывает посетителям разные варианты страниц, изменяя их на сервере перед отправкой в ​​браузер посетителя. Никаких изменений на странице не происходит в браузере.

Независимо от того, какой тип используется, общая методология одинакова.

Использование инструментов аналитики, таких как Google Analytics и HotJar Вы оцениваете производительность каждого варианта страницы.

Например, вы можете отправить 50% своего трафика в вариант A и 50% своего трафика в вариант B.

Затем вы анализируете данные, чтобы определить, является ли вариант A или вариант B более эффективным в соответствии с поставленной целью (конверсия), будь то продажи, подписка на электронные письма, рейтинг кликов и т. Д.

Когда дело доходит до Netflix, они могут протестировать фильм «Криминальное чтиво» с двумя разными обложками, чтобы увидеть, какой из них генерирует наибольшее количество просмотров. Amazon может проверить количество полей в процессе оформления заказа. Вы получаете смысл.

Однако есть одна оговорка.

Чтобы быть уверенными в том, что результаты теста точны и не являются результатом аномалии, необходимо достичь определенного количества посетителей (размер выборки).

Если этот порог не достигнут, A / B-тесты могут быть неточными, что приведет к внесению изменений, которые могут нанести вред вашему сайту.

Смысл?

Если ваш сайт не получает достаточно трафика, вы можете сначала подумать о вложении средств в платную рекламу или поисковую оптимизацию, чтобы увеличить общее количество трафика.

Если вам нужна помощь в определении того, в какой момент вы увидите ROI, вот калькулятор, который вы можете использовать для определения как A / B-тестирование может повлиять на ваш сайт.

Лучшее принятие решений стало проще

Быстроразвивающиеся предприятия используют метрические информационные панели для руководства своими встречами и принятия решений - выбрав из процесса все предпочтения и результаты, основанные на данных.

Используйте эту панель, чтобы увидеть те же результаты для вашего бренда.

Получите ваш бесплатный шаблон сейчас.

Где вы используете A / B-тестирование?

A / B-тестирование - это устранение болевых точек у потребителей. Всякий раз, когда вы можете устранить трения в процессе покупки, это значительно увеличивает шансы на конверсии. Опять же, это то, где Amazon выделяется.

Они сделали все возможное, чтобы устранить распространенные проблемы онлайн-покупок, такие как:

• Фильтрация, чтобы найти конкретный продукт, который соответствует вашим потребностям.
• Сравнение аналогичных товаров или тех, которые были куплены вместе с просматриваемым в данный момент
• Определение общего качества продукта (они реализуют отзывы, вопросы, фотографии и т. Д.).
• Многократное заполнение платежной информации.
• Ждем неделю для посылки.
• И многое другое.

В контексте вашего собственного интернет-магазина вы можете использовать A / B-тестирование при сравнении:

• Разные макеты страниц.
• Организация навигации (где ваше меню и т. Д.).
• Эффективность заголовков.
• Основная копия.
• CTA копия и дизайн.
• Фотографии сайта и изображения продуктов.
• Новый визуальный стиль для страницы.
• Новая ценовая стратегия.
• Различные акции / предложения.
• И многое другое.

Прелесть A / B-тестирования в том, что вы можете систематически прорабатывать каждую из этих областей, постепенно и последовательно улучшая каждую из них, чтобы увеличить конверсию.

Стивен Слейтер, старший менеджер по SEO и цифровой рекламе, TopRank Marketing

То, что он запущен, еще не значит, что он готов. Всегда проверяйте что-то новое ,

Если вы не тестируете и не эволюционируете с первого дня, вы проиграете.

Продолжайте тестирование. Продолжай становиться лучше.

Так много брендов запускают и ожидают, что все будет работать прямо из ворот. Это редко бывает.

Попробуй и поправься. Тогда сделай это снова.

Существует так много инструментов A / B-тестирования. Выберите один и узнайте это. Google Optimize, Unbounce, Optimizely ... Выберите один и протестируйте все.

Примеры тестирования А / Б

A / B тесты могут быть разных форм и размеров.

Вот несколько каркасов, выделяющих типы A / B-тестов, которые вы можете увидеть как часть программы оптимизации.

Навигация A / B Test

В этом тестовом примере мы стремимся выяснить, могут ли потребители лучше ориентироваться на сайте и достичь оформления заказа, открыв меню на верхнем уровне, а не через раскрывающееся меню.

Деталь продукта Страница A / B Test

В этом тестовом примере мы стремимся выяснить, повлияет ли размещение дополнительной обучающей информации о продукте выше на странице на скорость добавления в корзину.

Форма А / Б Тест

В этом тестовом примере мы стремимся выяснить, склонны ли потребители заполнять форму с меньшим количеством полей и более простым текстом заполнителя внутри полей.

Когда следует использовать A / B-тестирование?

Случайное A / B-тестирование всегда плохая идея.

Это приводит к тому, что вы тратите слишком много времени на тестирование областей, которые очень мало значат, игнорируя при этом основные факторы роста.

А поскольку вы тестируете случайные переменные, вам сложно определить, какие изменения оказали наибольшее влияние.

Как вы создаете такую ​​дорожную карту?

Проводя тщательное исследование ваших клиентов и их поведения на вашем сайте.

Некоторые из инструментов исследования включают в себя:

• Аналитика. Определите наиболее популярные страницы, рейтинг кликов, источники трафика, страницы с высоким показателем отказов, пути к вашему сайту и т. Д.
• Тепловые карты - Узнайте, где и как люди перемещаются по вашему сайту. Посмотрите, где они нажимают, где они делают паузу, где они запутались и т. Д.
• Пользовательские тесты - лично наблюдайте, как пользователи перемещаются по вашему сайту, чтобы узнать, где возникают точки трения. Надлежащее пользовательское тестирование также будет включать в себя испытуемых, говорящих вслух о том, что они испытывают, выполняя задачи на вашем сайте.
• Опросы - напрямую спрашивайте своих клиентов об их покупках. Были ли у них какие-либо проблемы? Что бы они хотели улучшить?

После тщательного анализа поведения вашего клиента вы можете начать разрабатывать гипотезы о вашем текущем веб-сайте и о том, как вы можете улучшить общее качество обслуживания клиентов.

Эти гипотезы затем составляют основу вашей дорожной карты A / B-тестирования.

Каковы преимущества А / Б тестирования?

A / B-тестирование работает так хорошо, потому что оно полностью основано на числах.

Там нет полагаться на кишечные чувства или инстинкт. Вспышки «вдохновения» принимаются только в том случае, если цифры подтверждают их.

Кроме того, A / B-тестирование значительно снижает риски, обычно связанные с редизайном вашего сайта.

Вместо того, чтобы рисковать по поводу редизайна всего сайта, что в конечном итоге может привести к снижению конверсии, вы делаете небольшие, постепенные улучшения.

Каждое из этих улучшений направлено на улучшение качества обслуживания клиентов.

Наконец, A / B-тестирование позволяет узнать мнение тех, кто заплатил больше всего.

Каковы проблемы A / B тестирования?

Мы бы соврали, если бы сказали, что A / B-тестирование - это волшебная пуля, и что один тест исправит все и приведет к стремительному росту вашего дохода.

Реальность такова, что это непрерывный, постепенный итеративный процесс.

Это как ходить в спортзал. Одна тренировка мало что изменит для вашего телосложения. Случайные тренировки тоже не сильно помогут.

То же самое касается A / B-тестирования.

После того, как вы разработали свой план действий, вы должны внимательно следить за ним.

Области улучшения будут проверяться систематически, и каждый тест будет основываться на результатах предыдущего теста.

И здесь есть конкретные проблемы:

1. Это требует большого количества опыта, чтобы сделать эффективно.

Существует ряд специальных инструментов, используемых в A / B-тестировании, и некоторые из этих инструментов имеют крутую кривую обучения.

Кроме того, должно быть фундаментальное понимание веб-дизайна, статистического анализа и других предметных знаний.

2. Это процесс.

Вопреки тому, во что вы верите во многие статьи, A / B-тестирование - это не серебряная пуля.

Один тест, вероятно, не принесет большого дохода.

Как упоминалось выше, речь идет о разработке долгосрочного плана, а затем о его соблюдении. Речь идет о конкретных целях и улучшениях с течением времени.

3. Трафик требуется.

Мы затронули это выше, но это стоит повторить. Хотя количество посетителей сайта будет варьироваться в зависимости от теста и целей, вам необходим как минимум достаточный объем трафика для обеспечения статистической достоверности ваших тестов.

Учитывая трудности, стоит ли проводить A / B-тестирование?

Итак, учитывая проблемы и трудности, перечисленные выше, стоит ли проводить A / B-тестирование?

Хотя мы, конечно, понимаем нерешительность, мы снова и снова видели, насколько мощным может быть A / B-тестирование.

Если все сделано правильно, это может оказать огромное влияние на некоторые из ваших самых важных ключевых показателей эффективности (KPI):

1. Улучшена окупаемость рекламных расходов (ROAS).

Чем больше трения вы удаляете со своего сайта, тем больше платного трафика превращается в продажи, что эффективно увеличивает рентабельность рекламных расходов.

2. Снижение стоимости привлечения клиентов.

Подобно тому, как тестирование помогает улучшить ROAS, деньги, которые вы тратите на другие методы привлечения клиентов, выиграют от уменьшения трения и сократят ваши затраты на привлечение клиентов (CAC).

3. Увеличение продолжительности жизни клиента (LTV).

Тестирование делает ваш сайт более «липким» и привлекательным, что помогает увеличить прибыльность бизнеса. Другими словами, чем проще вы совершаете покупки, тем больше клиентов захотят возвращаться снова и снова.

Это увеличивает ценность вашего клиента.

4. Увеличен коэффициент конверсии регистрации по электронной почте.

Ваш список адресов электронной почты может быть огромным источником дохода.

Тестирование различных способов приглашения новых подписчиков поможет вам максимально увеличить количество подписчиков на рассылку, что увеличит количество людей, которым вы сможете продвигать свои продукты или услуги.

5. Увеличенная средняя стоимость заказа (AOV).

Расширенное тестирование может помочь вам определить, какие комплекты продуктов или возможности перепродажи могли бы работать лучше, увеличивая вашу среднюю стоимость заказа.

В масштабе это напрямую влияет на ваш доход.

6. Снижение количества оставленных корзин.

Каждый раз, когда человек покидает свою тележку, это деньги, выходящие из вашей цифровой двери.

Использование A / B-тестирования для оптимизации процесса оформления заказа может устранить трения, путаницу и недоверие, а также снизить вероятность отказа от корзины.

7. Увеличение конверсии электронной коммерции (CR).

Сглаживание любых барьеров на пути к покупкам с помощью A / B-тестирования является наиболее эффективным способом повысить коэффициент конверсии.

Как видите, несмотря на трудности, A / B-тестирование может существенно повлиять на рост и общий доход вашего бизнеса в сфере электронной коммерции.

Как найти правильное решение для А / Б тестирования?

Когда дело доходит до A / B-тестирования, опыт и навыки не менее важны, чем сами инструменты.

Во-первых, вам необходимо определить, хотите ли вы провести тестирование внутри компании или нанять стороннее агентство для проведения тестирования.

Оценка навыков

Независимо от вашего выбора, вот некоторые из ключевых навыков, которые нужно искать при тестировании и оптимизации:

• Данные исследования.
• Статистический анализ.
• UX дизайн.
• Поведенческая психология.
• Управление проектом.
• Убедительное письмо.
• Конверсионная стратегия для конверсионной оптимизации.
• Пользовательское исследование.
• Информационная архитектура.
• HTML и CSS.
• JQuery и JavaScript.
• И больше.

CRO - это надежный процесс, требующий разнообразных навыков.

Каждый из этих навыков вносит уникальный вклад в процесс CRO, а отсутствие любого из них может привести к неэффективному A / B-тестированию.

Использование правильных инструментов A / B-тестирования

Существует также ряд специальных инструментов, необходимых для проведения A / B-тестирования.

Два наиболее часто используемых инструмента Optimizely а также ПУО ,

Оба предлагают полный набор инструментов A / B-тестирования, в том числе возможность легко развертывать тесты, анализировать результаты, оценивать тепловые карты веб-сайта и многое другое.

Примеры инструментов, которые вы можете использовать для A / B-тестирования:

Хорошо использует эти типы инструментов.

Несколько замечаний по поводу Optimizely:

Optimizely - это многофункциональный инструмент A / B-тестирования корпоративного уровня, цена на который соответственно. Это широко считается лидером отрасли для крупных сайтов.

Тем не менее, для многих малых и средних предприятий это может быть похоже на использование грузовика, когда подойдет пикап. Мы рекомендуем подумать о том, будете ли вы реально использовать его полный набор функций, прежде чем выбрать этот инструмент.

Несколько замечаний о VWO:

Визуальный веб-сайт Optimizely (или VWO) - эффективный инструмент A / B-тестирования малого и среднего бизнеса.

Он предоставляет полный набор функций, которые будут выполнять все основные задачи, которые должен выполнять профессиональный инструмент A / B-тестирования. Несмотря на то, что он не предлагает столько премиум-функций, как Optimizely, он часто является более рентабельной альтернативой для многих растущих компаний.

Google также недавно выпустила бесплатный инструмент под названием Google Optimize , что может быть полезно для начинающих, но не предоставляет надежного набора инструментов, необходимых для действительно эффективного A / B-тестирования.

Кроме того, если вы планируете проводить собственное тестирование, убедитесь, что вы чувствуете некоторый уровень комфорта с выбранным программным обеспечением.

Использование поставщиков услуг по оптимизации коэффициента конверсии для A / B-тестирования

В дополнение к распространению приложений SaaS, разработанных, чтобы помочь вам реализовать A / B-тестирование, ряд предприятий, работающих на основе услуг, предоставляют A / B-тестирование и оптимизацию коэффициента конверсии в качестве услуги «сделай для себя».

Существует упрощенный способ проведения A / B-тестирования и более методичный и профессиональный способ сделать это. Убедитесь, что вы получаете последнее.

Некоторые вещи, которые нужно искать в сервисах A / B-тестирования:

• Независимо от того, предлагают ли они CRO в качестве дополнения к другим маркетинговым услугам, или сосредоточены исключительно на CRO.
• Тематические исследования, которые демонстрируют предыдущий успех CRO. Эти тематические исследования должны прояснить конкретные процессы, которые они использовали для достижения своих результатов.
• Являются ли они управляемыми данными. CRO всегда должен быть ориентирован на данные. Любая методология, которая опирается на интуицию, проблески «проницательности» или догадки, не является CRO. Это случайное предположение, что чаще всего оказывается неверным.
• Если у них есть определенный процесс CRO. Настоящая фирма CRO должна иметь определенный, определенный процесс CRO, которому они следуют снова и снова. Если они этого не делают, это признак того, что они, вероятно, не знают, что делают.
• Они сосредоточены на краткосрочной или долгосрочной перспективе. Оптимизация - это игра в длинную игру. Стрельба для получения быстрых результатов предполагает использование ярлыков или не ожидание достаточного количества результатов теста, чтобы дать правильную рекомендацию, которая почти всегда нарушает процесс и дает неточные результаты. Лучшие фирмы CRO сосредоточены на реализации надежного плана в долгосрочной перспективе.

Итог: не думайте, что, потому что цифровое агентство говорит, что они делают CRO, они фактически делают CRO. Сделайте свое исследование. Задайте правильные вопросы. Исследование - хорошо проведенное время.

Для всестороннего руководства о том, как оценить агентство CRO, прочитайте эту статью ,

Вывод: не пренебрегайте A / B-тестированием

A / B-тестирование - один из самых мощных и эффективных способов стимулирования роста электронной коммерции.

Некоторые из крупнейших и наиболее прибыльных компаний в мире достигли огромного успеха во многом благодаря A / B-тестированию.

A / B-тестирование работало на Amazon.

Это будет работать для вас.

Похожие

Комментарии